Диаграммы значений статистического контроля

Диаграммы значений статистического контроля

Если в одной выборке выполняется несколько измерений, то применяются столбиковые диаграммы. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда. Например, если значение рН взято для пяти разных частей продукта, то все пять различных измерений будут отображаться в таблице диапазонов столбиковой диаграммы. При построении столбиковых диаграмм используется система прямоугольных координат, в которой располагаются столбики. На горизонтальной оси располагаются основания столбиков, величина основания определяется произвольно, но устанавливается одинаковой для всех.

Если все значения выполненных измерений складываются вместе, а затем делятся на количество выполненных измерений, оно будет равно среднему значению диаграммы. Шкала, определяющая масштаб столбиков по высоте, расположена по вертикальной оси. Величина каждого столбика по вертикали соответствует размеру изображаемого на графике статистического показателя. Чем больше диапазон, тем менее согласованы измерения. Если отдельное измерение не соответствует общей массе данных и влияет на другие рассчитанные значения, то значение этого измерения может быть удалено.

У всех столбиков переменной величиной является только одно измерение. Размещение столбиков в поле графика может быть различным:

  • на одинаковом расстоянии друг от друга;
  • вплотную друг к другу;
  • в частичном наложении друг на друга.

График диапазона шкалы должен использоваться, когда данные генерируются часто и являются переменными. Эта диаграмма полезна для обнаружения небольших изменений в контролируемом процессе и при проведении нескольких измерений для представления большей группы продуктов.

Диаграммы отдельных показателей

Эта диаграмма строится аналогично вышеуказанной столбиковой, но только по одному конкретному показателю качества. Вместо вычитания наименьшего значения из самого высокого значения в одном образце диапазон перемещения будет вычислять разницу между одним образцом и следующим, показывая изменение качества от образца к образцу.

Такие диаграммы полезны в ситуациях, когда тестирование продукта приводит к разрушению продукта или если тестирование требует много времени. Их также можно использовать, когда предполагается, что контроль образца будет давать один тот же результат в течение длительного периода времени, независимо от того, сколько измерений выполняется, например, периодические операции.

При построении этих диаграмм переменные должны соответствовать нормальному распределению, что означает, что значения данных одинаково распределены относительно среднего.

Диаграмма скользящего среднего

Скользящее среднее — это среднее по данным в ряде, вычисленное за определенный период времени. Первая выборка будет содержать три новых значения данных. Вторая выборка будет содержать два старых значения данных из первой выборки, в дополнение к одному новому значению данных. Выборка три будет содержать также только одно новое значение данных и т. д.

Медиана — среднее значение, основанное на измерениях в выборке (это не то же самое, что и среднее), тогда как диапазон — это самое высокое значение минус наименьшее значение для каждой выборки.

Подобно столбиковой диаграмме, эта диаграмма должна использоваться, когда данные являются переменными. Эта диаграмма также должна использоваться, когда статистические данные не будут нормально распределены или при обнаружении небольших изменений процесса.

Стандартная диаграмма отклонения

Эта диаграмма очень похожа на столбиковую диаграмму диапазона. Основное различие между ними состоит в том, что здесь используется стандартное отклонение, чтобы найти количество изменений внутри образца вместо диапазона.

Для использования этой диаграммы данные должны быть в переменной форме. Их также следует использовать, когда данных достаточно много, чтобы выборки могли иметь большой объем измерений  или когда требуется быстро обнаруживать небольшие изменения.

Вьетнам ВАШ ТУРИЗМ Китай