Значение статистического контроля качества

Значение статистического контроля качества

В промышленности понятие качества может быть определено как совокупность свойств продукции, обусловливающих ее пригодность удовлетворять определенные потребности в соответствии с ее назначением.

Такое определение приводит к некоторым стандартам единообразия продукции, к минимизации дефектов и отклонений от норм.

Поддержка высокого качества промышленной продукции удовлетворяет спрос покупателя, повышает его лояльность, уменьшает риск потерь, связанных с возвратом брака.

Потенциальный покупатель ожидает от поставщика качественного продукта. Если он его не получает, он ищет альтернативу.

Качество — критический параметр степени удовлетворения потребительского спроса, который характеризуется лояльностью и объемом повторных покупок.

Качественная продукция крайне важна для построения долгосрочных отношений и стабильных объемов сбыта в любой отрасли промышленности.

Бракованные или низкосортные товары должны быть отсортированы от высококачественной продукции. Поэтому особенно важно поддерживать постоянный контроль качества готовой продукции.

Потребность поддержания необходимого уровня качества продукта на предприятии становится причиной внедрять статистические системы управления качеством, которые увеличивают продуктивность и эффективность сбыта продукции.

В статистическом контроле качества, при подготовке методик сбора данных, мы должны убедиться что полностью понимаем процесс и параметры, определяющие качество конкретного товара. Далее определяется метод аналитической обработки и определение допустимых диапазонов.

Алгоритм статистического контроля качества состоит из нескольких шагов:

  • сбор значений технологических параметров;
  • аналитическая обработка данных;
  • графическое представление данных для принятия решений оператором-технологом;
  • планирование расписаний выполнения статистического контроля.

Метод статистического управления качеством — это только один из инструментов контроля и управления качеством на производстве. Автоматизированные технологии обработки данных помогают снизить и устранить задержки и пропуски при сборе информации, уменьшить число неточностей и ошибок, ликвидировать субъективизм.

Системы автоматизированного статистического контроля предоставляют готовые, обработанные в режиме реального времени, данные операторам-технологам в разностороннем читабельном формате, используя гибкие инструменты построения контрольных графиков и аналитических отчетов.

Статистика и мониторинг производственных процессов помогает совершенствовать качество продукции, минимизировать объем брака и повышать лояльность покупателей путем предупредительного управления качеством.